SAT Implementará Inteligencia Artificial para Optimizar la Recaudación Fiscal
El Servicio de Administración Tributaria (SAT) de México ha anunciado un plan ambicioso para el 2024: la implementación de herramientas de inteligencia artificial (IA) con el objetivo principal de mejorar la recaudación fiscal. Esta iniciativa forma parte del Plan Maestro 2024 del SAT, que busca modernizar y optimizar los procesos de fiscalización y atención al contribuyente.
La clave de esta estrategia radica en el uso de machine learning, una rama específica de la IA, para clasificar a contribuyentes de riesgo, identificar redes de evasión fiscal y detectar inconsistencias en Comprobantes Fiscales Digitales por Internet (CFDI). El aprendizaje automático permite a las máquinas aprender patrones a partir de datos presentados, lo que facilitará la identificación de actividades sospechosas o fraudulentas.
El SAT sigue así los pasos de otros países como Estados Unidos, donde el uso de IA en la fiscalización ha demostrado ser eficaz. Por ejemplo, Amazon emplea sistemas basados en machine learning para prevenir fraudes, analizando patrones de compra y uso de tarjetas robadas. De manera similar, el Servicio de Impuestos Internos de Estados Unidos utiliza IA para identificar impuestos no pagados por las empresas más adineradas.
En México, el SAT enfoca su estrategia en la detección de redes sofisticadas asociadas al contrabando y a la creación y operación de empresas fachada, comunes en sectores como el automotriz, bebidas alcohólicas, construcción, servicios inmobiliarios y financieros. La IA permitirá identificar patrones de movimiento y facturación excesiva de estas organizaciones.
El compromiso del SAT con esta iniciativa es claro: mejorar la recaudación sin la necesidad de crear nuevos impuestos o incrementar los ya existentes. Este paso hacia la modernización de la gestión tributaria se presenta como un beneficio para las finanzas públicas y un avance significativo en la lucha contra la evasión fiscal en México.